Cara menggunakan latex di libre office

Dalam tulisan kali ini, saya akan mencoba menjelaskan sedikit mengenai bagaimana cara menambahkan kode latex ke dalam libre office. Mengapa latex, adalah karena di samping sudah merupakan sebuah standar dalam penulisan dokument, Latex juga memberikan sedikit fleksibilitas dalam penulisan rumus (formula) ke dalam dokument. Dalam artian ada banyak simbol-simbol dan teknik penulisan persamaan yang ada di Latex yang mungkin tidak dijumpai dalam sistem pemrosesan dokumen model lain.

Untuk keperluan itu, kita terlebih dahulu harus menggunakan sebuah addons yakni texmath, yang bisa di download di:
http://extensions.libreoffice.org/extension-center/texmaths-1
Untuk bisa menggunakannya, kita harus pastikan bahwa di komputer kita sudah terinstall miktex atau kompiler Latex yang lain. Kalo Sudah tinggal kita install dan konfigurasi agar libre office mengenali miktex pada komputer kita.

Untuk menginstall, gampang aja, yakni klik: menu->extension manager->add->pilih lokasi installer texmath

Jika sudah terinstall, restart dulu libre office, akan muncul icon seperti gambar berikut

Sekarang klik icon ketiga pada gambar tersebut, untuk melakukan konfigurasi agar libre office tahu di mana miktex (kompiler Latex) berada:

Dalam gambar tersebut, kita hanya perlu mengisi dua buah kotak, kotak ketiga hanya pilihan, sementara kotak yang paling atas wajib di isi karena merupakan lokasi bagi latex kompiler. Biasanya kalo miktex sudah terinstall (bukan portable), texmath akan dengan sendirinya mengenali lokasinya, namun karena kebetulan saya menggunakan miktex portable, maka harus dilakukan konfigurasi manual ketiga kotak tersebuut.

Selanjutnya kita tinggal klik icon berbentuk pi untuk memasukkan persamaan ke dalam dokument kita.

Lantas klik tombol Latex:

Untuk persamaan yang diberi nomor klik icon berbentuk pi yang di tengah (yang lebih kecil dengan tambahan angka 1 dalam kurung siku).

Selanjutnya kita bisa mengatur beberapa hal menyangkut resolusi persamaan dalam dokument kita beserta transparansinya. Yakni dengan mengklik kotak preference

Bagusnya kita jangan menggunakan transparansi, karena ketika persamaannya diletakkan dalam sebuah diagram, transparansi akan menyulitkan kita dalam memindah-mindahkan persamaannya. Namun ada kalanya kita meletakkan sebuah persamaan di atas sebuah kotak atau diagram yang berwarna sehingga jika tidak diberi transparansi akan kurang bagus seperti pada gambar berikut

Oleh karena itu kita harus mengatur preamble pada kode Latex yakni dengan mengklik kotak preamble

Yang perlu dilakukan adalah menghilangkan tanda comment (%) dari kode tersebut, lantas menset nilai fgcolor dan bgcolor sesuai dengan nilai warna (dalam RGB) dari kotak/diagram yang akan ditempati oleh persamaan tersebut. Untuk mengetahui nilai warna tersebut. fgcolor menyatakan warna text sementara bgcolor menyatakan warna latar belakang. Secara default nilai fgcolor adalah (0,0, 255) atau hitam, sementara bgcolor adalah (255,255,255) atau putih. Untuk mengetahui nilai RGB dari diagram kita caranya adalah klik kanan pada area diagram lantas pilih menu area->color:

SELAMAT MENCOBA.....

Menghitung bobot dan node pada Gauss Quadrature

Untuk menghitung integral berhingga dengan Gauss-Quadrature sebenarnya agak-agak rumit. Karena kita harus menempuh beberapa metode yang agak ruwet dan tidak mudah. Harus menyelesaikan sistem persamaan Linear dan lain-lain manipulasi aljabar yang membingungkan. Karena kita harus menghitung bobot dan node yang tergantung berapa nodenya. Tapi saya menemukan suatu source code di internet yang sudah menyelesaikan persoalan tersebut. Yakni

function [x,w]=lgwt(N,a,b)

% lgwt.m
%
% This script is for computing definite integrals using Legendre-Gauss 
% Quadrature. Computes the Legendre-Gauss nodes and weights  on an interval
% [a,b] with truncation order N
%
% Suppose you have a continuous function f(x) which is defined on [a,b]
% which you can evaluate at any x in [a,b]. Simply evaluate it at all of
% the values contained in the x vector to obtain a vector f. Then compute
% the definite integral using sum(f.*w);
%
% Written by Greg von Winckel - 02/25/2004
N=N-1;
N1=N+1; N2=N+2;

xu=linspace(-1,1,N1)';

% Initial guess
y=cos((2*(0:N)'+1)*pi/(2*N+2))+(0.27/N1)*sin(pi*xu*N/N2);

% Legendre-Gauss Vandermonde Matrix
L=zeros(N1,N2);

% Derivative of LGVM
Lp=zeros(N1,N2);

% Compute the zeros of the N+1 Legendre Polynomial
% using the recursion relation and the Newton-Raphson method

y0=2;

% Iterate until new points are uniformly within epsilon of old points
while max(abs(y-y0))>eps
    
    
    L(:,1)=1;
    Lp(:,1)=0;
    
    L(:,2)=y;
    Lp(:,2)=1;
    
    for k=2:N1
        L(:,k+1)=( (2*k-1)*y.*L(:,k)-(k-1)*L(:,k-1) )/k;
    end
 
    Lp=(N2)*( L(:,N1)-y.*L(:,N2) )./(1-y.^2);   
    
    y0=y;
    y=y0-L(:,N2)./Lp;
    
end

% Linear map from[-1,1] to [a,b]
x=(a*(1-y)+b*(1+y))/2;      

% Compute the weights
w=(b-a)./((1-y.^2).*Lp.^2)*(N2/N1)^2;

Di mana versi python-nya adalah:

import numpy as np 

np.set_printoptions(precision=4)

# fungsi untuk menghitung node-node pada gauss-quadrature
def lgwt(N, a , b):
    N = N -1 
    N1 , N2= N + 1, N+2 
    xu = np.linspace(-1,1, N1) 
    y =  np.cos(( 2* np.transpose(np.arange(0,N+1)) + 1  )\
    * np.pi / (2 * N + 2))  + (0.27 / N1 ) * np.sin(np.pi * xu * N / N2) ; 
    
    L = np.zeros([N1, N2])
    y0 = 2 
    
    while np.max(np.abs(y - y0 )) > spacing(1):
        L[:,0] = 1        
        L[:,1] = y
        
        for k in range(1, N1):
            L[:,k+1] = ((2*(k+1)-1)*y *L[:,k]-(k)*L[:,k-1])/(k+1)
        
        Lp=(N2)*(L[:,N1-1]-y * L[:,N2-1])/(1-np.power(y,2))   

        y0 = y 
        y = y0 - L[:, N2-1] / Lp
    
    N2 = float(N2) 
    N1 = float(N1)
    x = (a*(1-y ) + b * (1+ y) ) / 2
    w = (b-a) / ((1 -  np.power(y ,2 ) ) * np.power(Lp, 2) ) \
        * np.power(N2/N1 , 2) 
    return (x, w) 
    
(a , b ) = lgwt(12,-5,5) # untuk ngetes
print  a 
print  b 

Potongan eksekusinya adalah

Anda bisa mengkonfirmasi di buku nilai-nilai di atas.

Kebetulan dasar teorinya agak ribet, tapi saya menemukan salah satunya di internet juga yakni sebuah tesis magister. Yang bisa anda download di:
https://drive.google.com/file/d/0B1irLqfPwjq0RFhHQVpvaUVuWlk/edit?usp=sharing

Maksud perintah eval di MATLAB

Berikut ini saya berikan contoh penggunaan perintah eval di MATLAB. Silakan dites di komputer anda... kebetulan saya g bisa buat video demonya lantaran koneksi lambat :D.

sayang = ['clc;',... 
'f = figure;', ... 
'x = linspace(-pi,pi,100 );', ... 
'y = sin(x);',... 
'maju = 1;',... 
'm = 1;',...
'n = 1;',... 
'while ishandle(f)',...
    'for i=1:length(x)',... 
        'p = plot(x(1:i),y(1:i), ''linewidth'', 3);'...
        'hold on;'...
        'p1 = plot(x(i), y(i),''r.'' , ''markersize'', 30);'...
        'axis([-pi pi -1 1]);'...
        'pause(0.01);',...
        'if ishandle(p), delete(p); end,'...
        'if ishandle(p1),delete(p1); end,'...
    'end,',...
    'for i=length(x):-1:1',...
    'p = plot(x(i:length(x)),y((i:length(y))), ''linewidth'', 3);',...
     'p1 = plot(x(i), y(i),''r.'' , ''markersize'', 30);'...
     'axis([-pi pi -1 1]);'...
        'pause(0.01);',...
        'if ishandle(p), delete(p); end,',...
         'if ishandle(p1),delete(p1); end,'...
    'end,',...
'end'];
eval(sayang);

Kenapa harus ada perintah comet di MATLAB

Saya sampai hari ini kurang paham, kenapa sampai ada perintah comet di MATLAB. Coba tes perintah berikut di komputer anda, apa yang terjadi. Soalnya koneksi lagi lambat jadi g bisa buat videonya.

function comet
clc; 
f = figure; 
m = @sin ;
n = @cos ; 
x = linspace(-pi,pi, 300);
a = 'm';
tescomet(30); 
    function tescomet(n)
       state = 1; 
       for i=1:n
          if state
              a = strcat(a,'(n');
              state = 0; 
          else
              a = strcat(a,'(m');
              state = 1;  
          end
      end
      a = strcat(a, '(x)'); 
      for k= 1:n
          a = strcat(a, ')'); 
      end
    end
y = eval(a); 
m = 1; 
plot(x, y); 
hold on; 
maju = 1; 
while ishandle(f)
    if m > length(x), 
        maju = 0;
        m = length(x); 
    elseif m < 1 
        maju = 1 ; 
        m = 1; 
    end
    p = plot(x(m), y(m), 'r.', 'markersize', 30); 
    pause(0.005); 
    if ishandle(p), delete(p); end
    if maju, m = m+1;
    else
        m = m - 1; 
    end
end
end

Batas memori stack pada python dan matlab

Saya penasaran, bagaimana jika kita memplot sebuah fungsi sinusoidal hingga tak berhingga, apa yang terjadi. Maksudnya adalah bagaimana jika kita memplot \( \sin(\sin( \sin( \cdots x) \cdots )) \). Ternyata untuk software yang berbeda hasilnya beda pula. Untuk MATLAB kapasitasnya di batasi sampai 32 kurung bersarang. Sementara untuk python untuk 90 kurung bersarang. Berikut contohnya untuk MATLAB

dengan sourcenya:

function test_sin_sin
clc; 
x = linspace(0, 2*pi ); 
cut(2); 
cut(15); 
cut(30);  
    function cut(a)
    y = 'sin('; 
    for i=1:a,
        y = strcat(y,'sin('); 
    end
    y = strcat(y, 'x)'); 
    for i=1:a, 
        y = strcat(y, ')'); 
    end
    y = eval(y); 
    plot(x, y);
    hold on ; 
    end
end

Adapun untuk python adalah

dengan source-nya

# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Thu Dec 19 15:22:44 2013

@author: fajar
"""
x = linspace(-pi,pi, 1000); 
def  test(a):
    aa = 'sin('
    for i in range(a):
        aa += 'sin('
    aa += 'x)'
    for i in range(a):
        aa+= ')'
    yy = eval(aa); 
    plot(x, yy);
    
test(90)
        

Tutorial kalkulus tentang optimisasi

download di: https://drive.google.com/file/d/0B1irLqfPwjq0bW9GeFZrbWRTT0k/edit?usp=sharing

Convert List Generic ke list tipe tertentu di java

Berikut ini adalah contoh bagaimana mengconvert list generic ke list tipe tertentu di java